Prisma MCPサーバー発表：Prisma PostgresでVibe Codeを体験

MCPを使用して、お気に入りのAIツールでPrisma Postgresを利用する

Model-Context-Protocol（MCP）は、LLMにAPIを呼び出し、明確に定義された方法で外部システムにアクセスする手段を提供します。PrismaのMCPサーバーは、LLMにPrisma Postgresデータベースを管理する機能を提供します（例：新しいデータベースインスタンスの起動やスキーマ移行の実行）。

v6.6.0以降、Prisma CLIにMCPサーバーが組み込まれ、お気に入りのAIツールにこのスニペットを使用して統合できるようになったことをお知らせします。

特定のツールでの統合が具体的にどのようなものか興味がある場合は、Cursor、Windsurf、Claude Code / Desktop、およびOpenAI Agents SDKにMCPサーバーを追加する手順が記載されたドキュメントをご覧ください。

Prisma Postgres：AI時代のために設計されたデータベース

Prisma Postgresは、AI開発の新時代のために作成されました！これは、単一のマシン上で数千、数百万(!)ものデータベースインスタンスを実行するように設計された、高効率ユニカーネル上に構築された最初のサーバーレスデータベースです。

AIが抽象化できない運用上の複雑さなしに、開発者が必要とする信頼性を提供します。AIがコード生成を高速化するのに役立つ場合、それに歩調を合わせるインフラストラクチャが必要です。スケーラブルでオンデマンド、そして最小限の構成で済むインフラストラクチャです。

Prisma Postgresでアプリを「Vibe code」で開発

「Vibe coding」は最近の主要なトレンドです。プロンプトとAI生成コードのみに基づいてアプリケーションを構築する開発者を指します。

vibe codingされたアプリは、本格的なアプリケーション開発に必要な複雑さの閾値を超えていませんが、AI支援コーディングのより広範なトレンドは、確かにソフトウェア開発業界を再構築しています！反復的で単調なコーディングタスク、非常に詳細な仕様の機能、プロトタイピングは、AIによって生産性が大幅に向上し、開発者が新しい速度レベルでアプリケーションを構築できるようになる分野です。

この新しい世界では、コードを書くペースがもはやボトルネックではありません。むしろ、AIが支援できないタスク、つまりインフラストラクチャのプロビジョニング、構成、管理がボトルネックになっています。

Prismaの新しいMCPサーバーを使用すると、インフラ管理のオーバーヘッドを削減し、強力なAIアシスタントのおかげでコードを書く速度に合わせることができます。

Cursor、Windsurf、Claude Code、およびその他のAIツールとのファーストクラス統合

最も人気のあるAIコーディングツールはすべて、MCPサーバーとのファーストクラス統合を提供しています。お気に入りのツールに追加する方法は次のとおりです。

PrismaのMCPサーバーで何ができるか？

PrismaのMCPサーバーを使用すると、データベースのプロビジョニング、データモデリング、移行ワークフローについて自然言語でチャットできます。

AIアシスタントをPrisma Consoleに接続し、これらのタスクを代わりに行うことができます。MCPサーバーでできることの例を以下に示します。

• Prisma Postgresインスタンスの作成と管理
• アプリケーションのデータモデルのブレインストーミング
• Prisma Postgresデータベースに対する移行の実行

新しいプロジェクトの足場を構築：prisma init --vibe 😎

ボーナスとして、prisma initコマンドに--vibe（--promptのエイリアス）オプションを追加しました。これにより、Prismaスキーマの足場を構築し、それを新しいPrisma Postgresインスタンスにデプロイします。

PrismaとAIで何を構築しているか教えてください

AIは開発者の生産性の新たなレベルを可能にしており、世界で最も効率的なPostgresデータベースでこの新しい時代に貢献できることを嬉しく思います！皆様からの声をお待ちしております。AIの力を使ってどのようなPrismaベースのアプリケーションを構築していますか？ XまたはDiscordでお知らせください！