はじめに
データベースは、その核心において、さまざまな目的のためにデータを保存し、整理します。現代の課題に対応するため、データベースは異なる種類、機能、特徴を含むように進化してきました。特定のデータベースは、その独自の機能や他のデータベースの制限のために、別のデータベースよりも好まれる選択肢となることがあります。この多数の選択肢があることで、異なる人々がデータベースを選択する際にどこに傾倒するのかを理解することは興味深いことです。
開発者の生産性を向上させるために従来の管理システムの機能を抽象化するように設計された次世代のオープンソースORMとして、Prismaでは米国全体でどのデータベースが最も優勢であるかを知りたいと考えました。そこで、独自に調査を行いました。各州で2022年に最も人気のあるデータベースが何であるかを地図で確認してください。結果はあなたを驚かせるかもしれません！
PRISMA.IO関連
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Prismaは、TypeScriptとNode.js向けのオープンソースデータベースツールキットで、アプリ開発者がデータベースを扱う際の生産性と信頼性を高めることを目指しています。
結果
興味深い発見
- Microsoft Accessは全国的に最も人気のあるデータベースであり、26の州でトップの座を獲得しています。
- IBM Db2は最下位となり、わずか2つの州（ミネソタ州とウィスコンシン州）のみがトップのデータベースとして挙げています。
- 3つの州でお気に入りのデータベースが同率でした
- アリゾナ州はMicrosoft SQL ServerとMicrosoft Accessが同率でした
- バージニア州はMySQL、Microsoft SQL Server、およびElasticsearchが同率でした
- コロンビア特別区はOracle、PostgreSQL、およびMicrosoft Accessが同率でした
- 33の州で人気のあるデータベースはMicrosoft社が所有する製品です。
- Redisはニューヨーク、カリフォルニア、ワシントンなどの沿岸州で人気があります。
方法論
全国で最も人気のある10種類のデータベースを調査し、過去12ヶ月間のGoogleトレンドの検索ボリュームデータを分析して、各州のお気に入りを特定しました。
各州について、以下のデータベースの検索活動の優勢を観察、記録、比較しました
- Oracle
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- IBM Db2
- ElasticSearch
- SQLite
- Microsoft Access
| 地域 | データベース |
|---|---|
| アラスカ州 | Microsoft Access |
| アラスカ州 | Microsoft Access |
| アリゾナ州 | Microsoft SQL Server / Microsoft Access |
| アーカンソー州 | Microsoft Access |
| カリフォルニア州 | Redis |
| コネチカット州 | MongoDB |
| デラウェア州 | Microsoft Access |
| コロンビア特別区 | Oracle / PostgreSQL / Microsoft Access |
| フロリダ州 | Microsoft Access |
| ジョージア州 | Microsoft Access |
| ハワイ州 | Microsoft Access |
| アイダホ州 | MySQL |
| イリノイ州 | Microsoft Access |
| インディアナ州 | Microsoft SQL Server |
| アイオワ州 | Microsoft Access |
| カンザス州 | Microsoft Access |
| ケンタッキー州 | Microsoft Access |
| ルイジアナ州 | Microsoft Access |
| メイン州 | Microsoft Access |
| メリーランド州 | Microsoft Access |
| マサチューセッツ州 | MySQL |
| ミシガン州 | Microsoft SQL Server |
| ミネソタ州 | IBM Db2 |
| ミシシッピ州 | Microsoft Access |
| ミズーリ州 | Microsoft SQL Server |
| モンタナ州 | Microsoft Access |
| ネブラスカ州 | Microsoft Access |
| ネバダ州 | Microsoft Access |
| ニューハンプシャー州 | MySQL |
| ニュージャージー州 | MongoDB |
| ニューメキシコ州 | SQLite |
| ニューヨーク州 | Redis |
| ノースカロライナ州 | MongoDB / SQLite |
| ノースダコタ州 | Microsoft Access |
| オハイオ州 | Microsoft SQL Server |
| オクラホマ州 | Microsoft Access |
| オレゴン州 | SQLite |
| ペンシルベニア州 | Microsoft Access |
| ロードアイランド州 | Microsoft Access |
| サウスカロライナ州 | Microsoft Access |
| サウスダコタ州 | SQLite |
| テネシー州 | Microsoft Access |
| テキサス州 | MongoDB |
| ユタ州 | SQLite |
| バーモント州 | SQLite |
| バージニア州 | MySQL / Microsoft SQL Server / ElasticSearch |
| ワシントン州 | Redis |
| ウェストバージニア州 | Microsoft Access |
| ウィスコンシン州 | IBM Db2 |
| ワイオミング州 | Microsoft Access |
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