従来のデータベース vs サーバーレスデータベース

高レベルの制御

従来のデータベースサーバーは、可用性を維持するために継続的な監視、メンテナンス、および緊急時計画を必要としますが、比類のないレベルの制御を提供します。

単一のサーバーから複雑なクラスターまで、特定のニーズに合ったインフラストラクチャアーキテクチャを選択できます。これらの資産は、オンプレミス、自社またはレンタルハードウェアのデータセンター、またはクラウドプロバイダーの標準コンピューティング資産を使用するなど、どこにでもデプロイできます。必要に応じてコンポーネントをアップグレードおよび交換したり、ソフトウェアレベルの構成を自由に調整したりできます。

デプロイのあらゆるレベルで何でも変更できる権限を持つことが重要である場合、従来のデータベースデプロイメントが最善の選択肢となるでしょう。このレベルの制御の代償として、デプロイのあらゆる部分を管理する責任を負う必要があります。

データプライバシーに重点を置く

アプリケーションデータが、機能として、または何らかの標準や規制に準拠するための要件として、非常に高いレベルのプライバシーを必要とする場合、従来のデータベースが最も高いレベルの制御を提供します。デプロイされている物理ハードウェアへのアクセス、およびソフトウェアレベルでのアクセスを誰が持つかを正確に指示できます。

独自のデータベースサーバーを運用することで、ユーザーとデータに必要なレベルの保護を確実に実施できます。異なるクライアントのデータは、厳格な分離を維持するために、異なるデータベース、異なるサーバー、または異なる物理的な場所に配置できます。物理的なアクセスが制限されるように、特定の業界標準を満たすデータセンターへのデプロイを決定できます。

ソフトウェアレベルでも、デフォルトでは外部からのアクセスがない状態から始められます。他の当事者がサービスに対して管理上の監視を行うことはありません。アクセスを提供しないことでデータを保護し、必要なレベルの保護を提供するために暗号化やその他の保護手段を設定できます。

高パフォーマンス

アプリケーションが常に高いパフォーマンスを必要とする場合、従来のデータベースデプロイメントが最善の戦略かもしれません。

データベースサーバーを自分で運用する場合、プロセスや競合するクライアントを完全に把握しているため、リソースの競合をより簡単に特定し、軽減することができます。共有リソースを隣接する顧客が占有しすぎることを心配する必要がなく、必要に応じて追加の資産をプロビジョニングできます。システムのピークパフォーマンスは、割り当てる時間とお金、およびシステム管理の専門知識によってのみ制限されます。

特にサーバーレスデータベースと比較する場合に重要となるのは、サーバーデータベースリソースの継続的な可用性です。ピーク需要を下回ってもインフラストラクチャのレイヤーをスケールダウンすることはないため、コールドスタート問題が発生しません。これは、以前のアクティビティレベルに関係なく一貫したパフォーマンスが必要な場合に重要になることがあります。

低コスト運用

サーバーレスデータベースが提供できる主な利点の1つは、運用コストが低いことです。サーバーレスデータベースのストレージ層とコンピューティング層は独立してスケールするため、使用した分だけ正確に料金を支払うことになります。

ストレージ層は、管理しているデータ量に応じてスケールします。これは通常、ボリュームに応じて価格が設定されるため、アプリケーションが一定のパターンを持つ場合、料金は比較的予測可能です。このストレージバックエンドは動的に割り当てられるため、容量不足やストレージの過剰プロビジョニングに伴うコストを心配する必要はありません。料金はストレージのみを反映します。

コンピューティング層は完全に分離されており、独自の基準でスケーリングされます。プロビジョニングされるクエリ実行インスタンスの数は、アプリケーションがデータベースに渡している現在のトラフィックによって決定されます。これは、トラフィックがピーク時には、サービスが追加のクエリプロセッサを起動してリクエストを処理することを意味します。一方、クエリが実行されていない場合は、サービスはこの層をゼロにまでスケールダウンでき、その間の処理コストを完全に削除できます。

コストに非常に敏感な場合、サーバーレスデータベースは良い選択肢となるかもしれません。なぜなら、使用量を正確に予測する必要がないからです。プラットフォームのリソースとコストは、使用量に完全に連動して変動します。

高いスケーラビリティ

これは前のセクションでコストの機能として述べましたが、サーバーレスデータベース戦略の最も重要な利点の1つは、簡単にスケールアウトできることです。これは費用だけでなく、予測可能なサイクルでの使用量の変動や、関心の急増による変化に応じて、さまざまな需要レベルに対応する能力にも影響します。

データストレージとクエリ実行のための分離されたスケーリングメカニズムにより、同じサービスと構成を使用して、非常に異なる使用シナリオを処理できます。サービスは、ほとんどの使用レベルに自動的に調整でき、データベースサービスを変更することなくアプリケーションとともに成長できます。

高いスケーラビリティは、アプリケーションの実験が容易で、データベースサービスに変更を加えることなくテストから本番環境へ移行できることも意味します。使用されていないときにゼロにスケールダウンするテストデータベースやステージングデータベースを設定できます。これは、継続的インテグレーションと継続的デリバリーを実践する際に特に役立ちます。なぜなら、パイプラインが本番環境と完全にミラーリングされたデータベースサービスを使用でき、テストに必要な少量の使用量しか支払う必要がないからです。

管理責任の軽減

サーバーレスデータベースの最大の利点は、チームの管理責任を軽減できることです。多くの組織は、マネージドデータベースに必要な管理のオーバーヘッドに慣れてきましたが、サーバーレスデータベースは、ワークロードをさらに軽減するために、追加のレベルのサポートと管理を引き受けます。

サーバーレスデータベースサービスは、インフラストラクチャとデータベース管理システムソフトウェアを管理するだけでなく、リソース割り当てとデータベースの多くのポリシーも管理します。データベースに必要なストレージの正確な量や、平均トラフィックレベルを処理するために必要なデータベースインスタンスの数を把握する必要がある代わりに、システムは検出された条件に反応するだけです。スケーリングルールを管理する代わりに、必要なスケーリングレベルの境界を設定するだけで、プラットフォームはそれらの制約内でインテリジェントにスケーリングします。たとえば、常に少なくとも1つのクエリ実行エンジンが利用可能であるようにするなどです。

これはマネージドデータベースがどのように説明されるかに似ていますが、実際には大きく異なります。サーバーレスデータベースでは、事前に多くの決定を下す必要がありません。主に、維持したいコストのしきい値と、例えば常に少なくとも1つのクエリ実行者が利用可能であるようにするなど、スケーリングに特定の微調整を設定します。システムは、アプリケーションのデータベース使用が常に利用可能で、標準どおりに機能し、現在のリクエスト環境に応答するように、他のほとんどすべてを処理します。