従来型データベース vs サーバーレスデータベース

高いレベルの制御

従来のデータベースサーバーは、可用性を維持するために継続的な監視、メンテナンス、および緊急時対応計画を必要としますが、比類のないレベルの制御を提供します。

単一のサーバーから複雑なクラスターまで、特定のニーズに合ったインフラストラクチャアーキテクチャを選択できます。オンプレミス、独自のハードウェアまたはレンタルハードウェアを備えたデータセンター、クラウドプロバイダーの標準コンピュートアセットの使用など、これらの資産を好きな場所にデプロイできます。必要に応じてコンポーネントをアップグレードおよび交換したり、ソフトウェアレベルの構成を境界なしに調整したりできます。

デプロイメントのあらゆるレベルであらゆるものを変更できる権限を持つことが重要な場合は、従来型データベースのデプロイメントが最適な選択肢となる可能性があります。このレベルの制御には、デプロイメントのすべての部分を管理する責任を負うことで対価を支払う必要があります。

データプライバシー重視

アプリケーションデータが、機能として、または標準または規制に準拠するための要件として、非常に高いレベルのプライバシーを必要とする場合、従来型データベースは最大限の制御を提供します。デプロイされている物理ハードウェアへのアクセス権を持つ人物と、ソフトウェアレベルのアクセス権を正確に指示できます。

独自のデータベースサーバーを実行することで、ユーザーとデータに必要なレベルの保護を確実に適用できます。異なるクライアントのデータは、厳密な分離を維持するために、異なるデータベース、異なるサーバー、または異なる物理的な場所に配置できます。物理的なアクセスが制限されていることを保証するために、特定の業界標準を満たすデータセンターへのデプロイを決定できます。

ソフトウェアレベルでは、外部アクセスがない場所から開始することもできます。デフォルトでは、他の当事者はサービスに対する管理監督権を持っていません。アクセスを提供しないこと、および必要なレベルの保護を提供するために暗号化やその他の保護手段を設定することにより、データを保護できます。

高いパフォーマンス

アプリケーションが一貫した高いパフォーマンスを必要とする場合、従来型データベースのデプロイメントが最適な戦略となる可能性があります。

データベースサーバーを自分で実行する場合、競合するプロセスとクライアントを完全に把握できるため、リソースの競合をより簡単に見つけて軽減できます。隣接する顧客が共有リソースを過剰に消費することを心配する必要はなく、必要に応じて追加の資産をプロビジョニングできます。システムのピークパフォーマンスは、割り当てる時間と費用、およびシステム管理の専門知識によってのみ制限されます。

サーバーレスデータベースと比較する場合に特に重要なのは、サーバーデータベースリソースの継続的な可用性です。ピーク需要を下回るたびにインフラストラクチャのレイヤーをスケールダウンしないため、コールドスタートの問題はありません。これは、以前のアクティビティレベルに関係なく、一貫したパフォーマンスが必要な場合に重要になる可能性があります。

低コスト運用

サーバーレスデータベースが提供できる主な利点の1つは、低コスト運用です。サーバーレスデータベースのストレージ層と計算層の両方が独立してスケーリングするため、実際に使用しているものに対してのみ料金を支払います。

ストレージ層は、管理しているデータ量に応じてスケーリングします。これは通常、ボリュームに応じて価格設定されるため、アプリケーションに一貫したパターンがある場合、価格設定は比較的予測可能です。このストレージバックエンドは動的に割り当てられるため、容量不足やストレージの過剰プロビジョニングに関連するコストを心配する必要はありません。価格はストレージのみを反映しています。

計算層は完全に分離されており、独自の基準を使用してスケーリングします。プロビジョニングされるクエリ実行インスタンスの数は、アプリケーションがデータベースに渡している現在のトラフィックによって決定されます。これは、トラフィックがピーク時に、サービスがリクエストを処理するために追加のクエリプロセッサを起動することを意味します。一方、クエリが実行されていない場合、サービスはこのレイヤーをゼロにスケールダウンし、その期間中の処理コストを完全に取り除くことができます。

コストに非常に敏感な場合は、サーバーレスデータベースが適切なオプションとなる可能性があります。使用量を正確に予測する必要がないためです。プラットフォームのリソースとコストは、使用量に正確に比例してスケーリングします。

高いスケーラビリティ

前のセクションでコストの関数として言及しましたが、サーバーレスデータベース戦略の最も重要な利点の1つは、簡単にスケールアウトできることです。これは費用に影響を与えるだけでなく、使用量が予測可能なサイクルで変動したり、関心の急増によって変化したりするにつれて、さまざまなレベルの需要に対応できる能力にも影響を与えます。

データストレージとクエリ実行のための個別のスケーリングメカニズムにより、同じサービスと構成を使用して、非常に異なる使用シナリオを処理できます。サービスは、ほとんどの使用レベルに対応するように自動的に調整でき、データベースサービスを変更することなく、アプリケーションとともに成長できます。

高いスケーラビリティは、アプリケーションを簡単に試して、データベースサービスを変更することなく、テストから本番環境に移行できることも意味します。使用していないときにゼロにスケールダウンするテストデータベースとステージングデータベースを設定できます。これは、継続的インテグレーションと継続的デリバリーを実践する場合に特に役立ちます。パイプラインは、本番環境を完全に反映するデータベースサービスを使用でき、テストに必要な少量の使用量に対してのみ料金を支払うためです。

管理責任の軽減

おそらく、サーバーレスデータベースの最大のハイライトは、チームからの管理責任を軽減するのに役立つ方法です。多くの組織がマネージドデータベースに必要な管理オーバーヘッドのレベルに慣れてきましたが、サーバーレスデータベースは、ワークロードをさらに削減するために、追加レベルのサポートと管理を引き受けます。

サーバーレスデータベースサービスは、インフラストラクチャとデータベース管理システムソフトウェアを管理するだけでなく、リソース割り当てとデータベースの多くのポリシーも管理します。データベースに必要なストレージ容量や、平均トラフィックレベルに対応するために必要なデータベースインスタンスの数を正確に把握する必要はありません。システムは、検出された条件に対応するだけです。スケーリングルールを管理する代わりに、目的のスケーリングレベルの境界を設定するだけで、プラットフォームはそれらの制約内でインテリジェントにスケーリングします。

これは、マネージドデータベースがしばしばどのように説明されるかと似ていますが、実際には大幅に異なります。サーバーレスデータベースでは、事前に多くの決定を下す必要はありません。主に、維持したいコストのしきい値と、スケーリングに対して行いたい特定の微調整（たとえば、常に少なくとも1つのクエリ実行者を常に使用可能にするなど）を構成します。システムは、アプリケーションのデータベースの使用が常に利用可能であり、標準どおりに実行され、現在のリクエスト環境に対応していることを保証するために、ほぼすべてを処理します。