MongoDBとは？

MongoDBのデータ構造

行と列で構成されるテーブルではなく、MongoDBにはドキュメントで構成されるコレクションがあります。ドキュメントはフィールドと値のペアで構成されます。リレーショナルデータベースと比較して、MongoDBデータベースを構成する要素は次のようにざっくりと考えることができます。

基本的な構造は次のようになります。

{
   field1: value1,
   field2: value2,
   field3: value3,
   ...
   fieldN: valueN
}

ドキュメントはJSONオブジェクトと非常によく似ています。ドキュメントは、利用可能なBSONデータ型だけでなく、他のドキュメント、配列、ドキュメントの配列も保持できます。このJSON形式は、ほとんどの現代のプログラミング言語のネイティブオブジェクトに直接マッピングされるため、開発者にとって自然な選択肢となります。

例は次のようになります。

var mydoc = {
               _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
               name: { first: "James", last: "Joyce" },
               birth: new Date('Feb 02, 1882'),
               death: new Date('Jan 14, 1941'),
               books: [ "Ulysses", "Dubliners","Finnegan's Wake" ],
               sales : NumberLong(1250000)
            }

• _idには[ObjectId].
• nameにはfirstとlastのフィールドを含む埋め込みドキュメントが保持されます。
• birthとdeathには[Date]型の値が保持されます。
• booksには[strings].
• の配列が保持されます。salesには[NumberLong]型の値が保持されます。

型の値が保持されます。データモデルによっては、ジェイムズ・ジョイスとその著作に関するすべての情報を単一のドキュメントに格納するのではなく、リレーショナルデータベースではauthorテーブルとbookテーブルがあり、これらがauthor_idのようなもので結合される可能性があります。

この特定のシンプルなユースケースでは、ドキュメントモデルはデータアクセスを簡素化し、一緒にアクセスされるデータを一緒に格納します。

MongoDBドキュメント vs SQLテーブルレコード

前の例をさらに拡張して、MongoDBのドキュメントがリレーショナルデータベースの同じレコードとどのように異なるかを見てみましょう。リレーショナルデータベースでは、レコードを格納するテーブルは次のようになります。

  primary_key | first_name | last_name | age | email                | phone_number |
  ----------- | ---------- | --------- | --- | -------------------- | ------------ |
            1 |        Tom |     Brown |  38 |      tom.b@email.com |     555-3802 |
            2 |      Sarah |     Green |  84 |               (NULL) |     555-8088 |
            3 |        Sam |     White |  22 |        sammi@123.org |     555-1234 |

一方、前述の著者ドキュメントで見たように、MongoDBの類似のドキュメントコレクションは、JSONで次のようにモデル化される場合があります。

{
    primary_key: 1,
    first_name: "Tom",
    last_name: "Brown",
    age: 38,
    email_address: "tom.b@email.com",
    phone_number: "555-3802"
},
{
    primary_key: 2,
    first_name: "Sarah",
    last_name: "Green",
    age: 84,
    phone_number: "555-8088"
},
{
    primary_key: 3,
    first_name: "Sam",
    last_name: "White",
    age: 22,
    email_address: "sammi@123.org",
    phone_number: "555-1234",
    notes: [
        "High value customer",
        "Has a dog named Fido"
    ]
}

ドキュメントデータベースとリレーショナルデータベースのどちらを選ぶかは、データベースが格納するデータの種類と、そのデータにどのようにアクセスすべきかにかかっています。MongoDBのドキュメントは、厳密性よりも柔軟性を重視し、アプリケーションからのデータアクセス方法を簡素化します。

MongoDBクエリ言語

MongoDBデータベースはドキュメント指向であるため、データは通常、リレーショナルデータベースのように事前に定義されたスキーマに従いません。これにより、構造化クエリ言語（SQL）でリレーショナルデータベースをクエリする場合とはデータへのアクセス方法が異なります。MongoDBには、単純にMongoDBクエリ言語（MQL）と呼ばれる独自のクエリ言語があります。

SQLと同様に、MQLもユーザーが特定の仕様に基づいてデータにアクセスすることを可能にします。ニーズに関連する条件に一致するドキュメントを返すように制御できます。このガイドではMongoDBでのクエリの詳しい説明はしませんが、詳細についてはMongoDBでのクエリガイドをご覧ください。

MongoDBのクエリの基本的な構文は次のようになります。

db.<collection_name>.find()

クエリ結果をより見やすい形式で表示するには、.pretty()を使用できます。

db.<collection_name>.find().pretty()