エラーリファレンス
Prisma Postgresを使用していると、開発中や運用中に特定のエラーコードによって示されるエラーに遭遇することがよくあります。
アプリケーションをスムーズに運用するためには、これらのエラーの意味、発生理由、および解決方法を理解することが重要です。このガイドは、Prisma Postgresで遭遇する特定のエラーコードのトラブルシューティングに関する洞察と手順を提供することを目的としています。
P6009 (ResponseSizeLimitExceeded)
このエラーは、データベースクエリからの応答サイズが設定されたクエリ応答サイズ制限を超えた場合に発生します。5MBを超えるデータを取得すると、複数のネットワーク層のためにアプリケーションの速度が著しく低下する可能性があるため、この制限を設けることでアプリケーションのパフォーマンスを保護しています。
通常、ETL（抽出、変換、ロード）操作を行う際には、5MBを超えるデータ転送が一般的です。ただし、トランザクションクエリ、ユーザーインターフェースのためのリアルタイムデータ取得、バルクデータ更新、ETL以外の分析目的での大規模データセットの集計など、他のシナリオでは一般的に避けるべきです。これらのユースケースは不可欠ではありますが、多くの場合設定されたクエリ応答サイズ制限内で動作するように最適化でき、よりスムーズなパフォーマンスと優れたユーザーエクスペリエンスを保証します。
P6009の考えられる原因
応答における画像/ファイルの転送
このエラーは、テーブル内に保存されている画像やファイルが取得され、応答サイズが大きくなる場合に発生する可能性があります。アセットをデータベースに直接保存することは、データベースのパフォーマンスとスケーラビリティに大きな影響を与えるため、一般的に推奨されません。パフォーマンスに加え、データベースのバックアップが遅くなり、ルーチンバックアップの保存コストが大幅に増加します。
推奨される解決策: クエリ応答サイズ制限を大きく設定してください。それでも制限を超える場合は、画像またはファイルをCloudflare R2、AWS S3、またはCloudinaryのようなBLOBストアに保存することを検討してください。これらのサービスを使用すると、アセットを最適に保存し、アクセス用のURLを返すことができます。アセットをデータベースに直接保存する代わりにURLを保存することで、応答サイズが大幅に削減されます。
データの過剰取得
特定のケースでは、意図せずに大量のレコードやフィールドが取得され、その結果設定されたクエリ応答サイズ制限を超えてしまうことがあります。これは、クエリのwhere句が誤っているか、完全に欠落している場合に発生する可能性があります。
推奨される解決策: クエリ応答サイズ制限を大きく設定してください。それでも制限を超える場合は、where句が期待通りにデータをフィルタリングしていることを再確認してください。あまりにも多くのレコードが取得されるのを防ぐには、ページネーションの使用を検討してください。さらに、select句を使用して必要なフィールドのみを返すことで、応答サイズを削減できます。
大量のデータの取得
多くのデータ処理ワークフロー、特にETL（抽出-変換-ロード）プロセスやスケジュールされたCRONジョブを含むものにおいて、分析、レポート作成、またはさらなる処理のためにデータソース（データベース、API、ファイルシステムなど）から大量のデータを抽出する必要性があります。分析処理のために大量のデータをフェッチするETL/CRONワークロードを実行している場合、この制限に遭遇する可能性があります。
推奨される解決策: クエリ応答サイズ制限を大きく設定してください。制限を超える場合は、クエリをバッチに分割することを検討してください。このアプローチにより、各バッチがデータの一部のみを取得し、単一操作でサイズ制限を超えることを防ぎます。
P6004 (QueryTimeout)
このエラーは、データベースクエリが設定されたクエリタイムアウト制限時間内に応答を返さない場合に発生します。クエリタイムアウト制限には、プールからの接続待ち時間、データベースへのネットワーク遅延、およびクエリ自体の実行時間が含まれます。システムリソースを過負荷にする意図しない長時間実行クエリを防ぐために、この制限を適用しています。
Prisma Postgresのクロスリージョンネットワーキングの時間は、設定されたクエリタイムアウト制限から除外されます。
P6004の考えられる原因
このエラーは様々な原因によって引き起こされる可能性があります。主なものは以下の通りです。
高トラフィックと不十分な接続
アプリケーションが非常に高いトラフィックを受信しており、データベースへの利用可能な接続数が不十分な場合、クエリは接続が利用可能になるのを待つ必要があります。この状況は、クエリが接続のために設定されたクエリタイムアウト制限よりも長く待機することにつながり、この時間内に処理されない場合、最終的にタイムアウトエラーを引き起こします。
推奨される解決策: プラットフォーム環境でAccelerateをセットアップする際、接続文字列パラメータで指定されたconnection_limitを見直し、可能であれば増やしてください（リファレンス）。この制限は、データベースの最大接続数と一致させる必要があります。
デフォルトでは、データベース接続文字列で異なるconnection_limitが指定されていない限り、接続制限は10に設定されています。
長時間実行クエリ
接続が利用可能な場合でも、クエリの応答が遅く、設定されたクエリタイムアウト制限に達することがあります。これは、単一のクエリで非常に大量のデータが取得されている場合や、テーブルから適切なインデックスが欠落している場合に発生する可能性があります。
推奨される解決策: クエリタイムアウト制限を大きく設定してください。制限を超える場合は、実行の遅いクエリを特定し、必要なデータのみを取得してください。select句を使用して特定のフィールドを取得し、不要なデータの取得を避けてください。さらに、クエリの効率を向上させるために適切なインデックスを追加することを検討してください。長時間実行されるクエリを別の環境に分離して、トランザクションクエリに影響を与えないようにすることもできます。
データベースリソースの競合
よくある、しかし困難な問題は、同じデータベース上で動作する他のサービスが重い分析やデータ処理タスクを実行し、データベースリソースを大幅に消費する場合です。これらの操作はデータベース接続と処理能力を独占し、単純なクエリでさえ時間通りに実行できない状況を引き起こす可能性があります。この「ビジー」または「ノイジー」なデータベース環境は、通常高速なクエリが遅く実行されたり、特に他のサービスからのアクティビティが高い期間にはタイムアウトしたりする原因となります。
ユーザーはデータベースの負荷を測るためにCPUやメモリの使用量メトリクスに頼ることがよくありますが、これは誤解を招く可能性があります。これらは重要な指標ではありますが、データベースの動作状態を完全に表しているとは限りません。読み取り、書き込み、待機時間などの直接的なメトリクスは、データベースのパフォーマンスをより明確に示し、綿密に監視する必要があります。特にクエリやデータモデルに変更がない場合にこれらのメトリクスに顕著な劣化が見られる場合、外部からの圧力がデータベースのパフォーマンスに影響を与えていることを示唆しています。
推奨される解決策: 通常は速いクエリが、何の変更も加えていないのに断続的に遅くなったりタイムアウトしたりする場合、競合するクエリが同じデータベーステーブルに負荷をかけている可能性が高いです。これを診断するには、監視ツールを導入するか、データベースの本来の機能を利用して、読み取り、書き込み、待機時間を監視してください。このような監視により、観測されたパフォーマンスの低下と一致するアクティビティパターンやスパイクが明らかになります。
さらに、重要なクエリを定期的に精査・改善し、テーブルが適切にインデックス化されていることを確認することが不可欠です。この積極的なアプローチにより、競合するワークロードによって引き起こされるクエリのパフォーマンス低下に対する脆弱性が最小限に抑えられます。
P6008 (ConnectionError|EngineStartError)
このエラーは、Prisma ORMがPrisma Postgresデータベースへの接続を確立できないことを示しており、いくつかの原因が考えられます。
P6008の考えられる原因
到達不可能なデータベースホスト/ポート
データベースのサーバーアドレス（ホスト名）とポートが誤っているか、到達不可能な場合、このエラーに遭遇する可能性があります。
推奨される解決策: Prisma Accelerateプロジェクト作成時に提供されたデータベース接続文字列のホスト名/ポートを確認してください。さらに、詳細な調査のためにデータベースGUIツール（例：Prisma Studio、TablePlus、またはDataGrip）を使用してデータベースに接続してみてください。
不正なユーザー名/パスワード/データベース名
このエラーは、誤った認証情報が提供され、データベースへの接続確立が妨げられる場合に発生する可能性があります。
推奨される解決策: Prisma Accelerateに提供された接続文字列内のデータベースのユーザー名、パスワード、および名前が正しいことを確認してください。これらの認証情報がデータベースで要求されるものと一致していることを確認してください。直接的なデータベースGUIツールを使用して接続をテストすることも、提供された認証情報が正しいかどうかを確認するのに役立ちます。
P5011 (TooManyRequests)
このエラーは、Prisma Postgresが許容しきい値を超える大量のリクエストを検出した場合に発生します。これは、Prisma Postgresと基盤となるデータベースの両方を過負荷から保護するための予防措置として機能します。
P5011の考えられる原因
積極的なリトライループ
アプリケーションがクエリを即座に、または最小限の遅延で再試行する場合、特に特定のエラーを受信した後では、リクエストの急速な蓄積がしきい値を超える可能性があります。
推奨される解決策
- 指数バックオフ戦略を実装してください。即座に、または固定された遅延で再試行するのではなく、試行が失敗するたびに遅延期間を徐々に増やしてください。
- これにより、システムが回復する時間を確保し、Prisma Accelerateとデータベースが過負荷になる可能性を低減します。
急なトラフィックスパイク
予測できないトラフィックの急増（例えば、製品ローンチ、フラッシュセール、バイラル成長イベントなど）は、しきい値に達し、P5011が発生する原因となる可能性があります。
推奨される解決策
- Prisma Accelerateとデータベースの両方について、プロアクティブなスケーリング戦略を検討してください。
- トラフィックとリソースの使用状況を監視してください。急増が予想される場合は、容量計画と潜在的な設定調整についてサポートにお問い合わせください。
長時間または計画された高負荷ワークロード
バルクデータインポート、ETL操作、または長時間のCRONジョブなどの特定のプロセスは、時間とともに継続的に高いクエリ量を生成する可能性があります。
推奨される解決策
- 大規模な操作を小さな部分に分割するために、バッチ処理またはチャンキングの技術を使用してください。
- 負荷をより均等に分散するために、スロットリングまたはスケジューリングを確立してください。